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刀具智能选配的知识表示
发布时间 : 2019-04-09 浏览次数 : 1841 次
1 刀具智能选配基础信息的分类
刀具智能选配的基础信息包括加工工件与刀具信息，选配流程必须对这两类信息进行分类整理，以便于信息的归纳提取，为刀具智能选配提供基础数据支持。
刀具实际选配时需要提供加工工件的主要特征信息，用于与刀具选配历史方案和选配规则进行匹配。根据所表达特征的不同将加工工件的信息分为材料、尺寸、精度、加工工艺等类别。
刀具选配很大程度上取决于加工所采用的工艺，加工工件信息中也包含了加工工艺。为了更好地与加工工件信息进行匹配，可将刀具按切削工艺进行分类，包括铣削刀具、车削刀具、镗削刀具、钻削刀具等；以铣削刀具为例，铣削刀具又可分为立铣刀、面铣刀、成型铣刀、键槽铣刀等。
2 刀具智能选配实例的知识表示
刀具智能选配实例是对刀具选配历史方案的记录，是实例推理部分的基础（应包含加工要求描述与具体选用刀具）。为了更为全面地表示刀具选配实例，便于后续选配实例库的优化，选配应采用粗糙集的决策表对刀具历史方案进行表示。由于不同原材料的形状和加工工艺存在的差异，导致刀具选配决策表中的属性的不一致，所以必须先按原材料的形状和加工工艺进行大类的划分。这一类的刀具选配案例作为知识表示系统的论域，工件的基础信息部分与刀具选配结果分别构成条件属性集和结果属性集。以棒料的槽加工车刀选用为例，如表1所示。
3 刀具智能选配规则的知识表示
在刀具智能选配中，刀具选配规则主要从工艺人员的经验、相关手册和规范中提取，并且需要做大量的调研、收集和分析工作。刀具规则匹配的过程模拟了专家的配刀过程，前后之间存在因果关系，适合采用产生式知识表示法来表示刀具匹配规则，其基本形式为IF A THEN B ，其中A为刀具选配的前提条件，B为刀具选配结果[[]4]。为了避免刀具选配过程中出现二义性，刀具选配的前提条件与选配结果只能进行合取运算；为了更清楚地表达刀具选配规则，可采用关系数据库进行表示，以表2、表3为例构成了刀具智能选配的规则库，其中一条规则为：IF工件材料= 铸铁∧加工特征= 车外圆 THEN 刀具材料= 硬质合金∧刀具类型= 车刀。
刀具智能选配的基础信息包括加工工件与刀具信息，选配流程必须对这两类信息进行分类整理，以便于信息的归纳提取，为刀具智能选配提供基础数据支持。
刀具实际选配时需要提供加工工件的主要特征信息，用于与刀具选配历史方案和选配规则进行匹配。根据所表达特征的不同将加工工件的信息分为材料、尺寸、精度、加工工艺等类别。
刀具选配很大程度上取决于加工所采用的工艺，加工工件信息中也包含了加工工艺。为了更好地与加工工件信息进行匹配，可将刀具按切削工艺进行分类，包括铣削刀具、车削刀具、镗削刀具、钻削刀具等；以铣削刀具为例，铣削刀具又可分为立铣刀、面铣刀、成型铣刀、键槽铣刀等。
2 刀具智能选配实例的知识表示
刀具智能选配实例是对刀具选配历史方案的记录，是实例推理部分的基础（应包含加工要求描述与具体选用刀具）。为了更为全面地表示刀具选配实例，便于后续选配实例库的优化，选配应采用粗糙集的决策表对刀具历史方案进行表示。由于不同原材料的形状和加工工艺存在的差异，导致刀具选配决策表中的属性的不一致，所以必须先按原材料的形状和加工工艺进行大类的划分。这一类的刀具选配案例作为知识表示系统的论域，工件的基础信息部分与刀具选配结果分别构成条件属性集和结果属性集。以棒料的槽加工车刀选用为例，如表1所示。
3 刀具智能选配规则的知识表示
在刀具智能选配中，刀具选配规则主要从工艺人员的经验、相关手册和规范中提取，并且需要做大量的调研、收集和分析工作。刀具规则匹配的过程模拟了专家的配刀过程，前后之间存在因果关系，适合采用产生式知识表示法来表示刀具匹配规则，其基本形式为IF A THEN B ，其中A为刀具选配的前提条件，B为刀具选配结果[[]4]。为了避免刀具选配过程中出现二义性，刀具选配的前提条件与选配结果只能进行合取运算；为了更清楚地表达刀具选配规则，可采用关系数据库进行表示，以表2、表3为例构成了刀具智能选配的规则库，其中一条规则为：IF工件材料= 铸铁∧加工特征= 车外圆 THEN 刀具材料= 硬质合金∧刀具类型= 车刀。
